Penggunaan kecerdasan buatan (AI) di sektor pendidikan bukan lagi sebatas tren masa depan. Melainkan solusi nyata yang membawa dampak positif signifikan. Riset ilmiah terbaru bertajuk "Artificial intelligence in education: A systematic literature review" yang dipublikasikan dalam jurnal internasional Expert Systems with Applications mengungkapkan bahwa penerapan AI dalam pembelajaran mampu meningkatkan performa akademik siswa hingga 30 persen, bahkan mendongkrak hasil ujian pada sistem pembelajaran adaptif hingga 62 persen.

Penelitian komprehensif ini disusun oleh tim peneliti lintas negara, yakni Shan Wang dan Tam Tran (Edwards School of Business, University of Saskatchewan, Kanada), Fang Wang (Lazaridis School of Business & Economics, Wilfrid Laurier University, Kanada), Zhen Zhu dan Jingxuan Wang (China University of Geosciences, China), serta Zhao Du (Beijing Sport University, China).

Melalui analisis bibliometrik terhadap 2.223 artikel ilmiah serta kajian mendalam pada 125 studi empiris, para peneliti memetakan perkembangan AI dalam dunia pendidikan global. Mulai dari tutor personal berbasis GPT-4, platform bahasa interaktif, hingga analisis prediksi performa siswa.

Dongkrak Nilai Ujian dan Redakan Kecemasan Siswa

Riset ilmiah ini dipimpin oleh Shan Wang ini, menyebutkan bahwa siswa dapat memahami materi tanpa merasa tertekan. Dalam kajiannya, Shan Wang dan tim memetakan bagaimana teknologi AI, telah merombak lanskap pendidikan global secara masif.

Selain mendongkrak pencapaian akademik, integrasi AI dalam ruang kelas terbukti membawa dampak positif bagi kesehatan mental peserta didik dengan meredakan tingkat kecemasan belajar hingga 20 persen. Shan Wang menjelaskan bahwa keunggulan utama AI terletak pada kemampuan menyajikan pelayanan yang cepat, akurat, dan personal. Karenanya, setiap siswa dapat lebih memahami materi sesuai dengan kecepatan belajar mereka masing-masing.

Ancaman Bias Algoritma dan Terkikisnya Empati

Namun, di balik efisiensi dan keunggulannya, riset ini memberikan peringatan keras terkait ancaman bias algoritma dan pengawasan data pribadi yang kerap terabaikan. Shan Wang dan tim menemukan bahwa beberapa sistem AI, berisiko menyebarkan stereotip gender secara tidak sengaja. Seperti pada alat penerjemah bahasa, serta memicu pengumpulan data pribadi siswa secara berlebihan. Ketergantungan pengajar yang terlalu tinggi pada rekomendasi algoritma, juga dikhawatirkan dapat mengikis empati serta otonomi dari para pendidik.

Menjaga Peran Manusia di Ruang Kelas

Oleh karena itu, Shan Wang tetap menegaskan pentingnya menjaga peran manusia sebagai pemegang kendali utama (human in the loop). "AI harus diposisikan sebagai mitra kolaborasi, bukan pengganti interaksi manusia dalam proses belajar," ungkap Shan Wang.

Pengembangan AI di dunia pendidikan ke depan, wajib melibatkan kerja sama lintas disiplin. Yakni antara pakar komputer, psikolog, dan pendidik. Ini diperlukan, untuk memastikan bahwa teknologi yang digunakan tidak hanya canggih, namun juga adil, aman, dan beretika.

Sumber:
Wang, S., Wang, F., Zhu, Z., Wang, J., Tran, T., & Du, Z. (2024). Artificial intelligence in education: A systematic literature review. Expert Systems with Applications, 252, Article 124167.
Ilustrasi foto:
Gemini