Pada masa lalu, seorang peneliti satwa liar harus memiliki kesabaran tinggi. Ia harus mengendap-endap untuk dapat mendekati dan mengamati satwa yang menjadi obyek sasarannya. Belum lagi jika satwa liar yang diteliti, tergolong jenis satwa yang berbahaya. Hal ini tentu menimbulkan permasalahan tersendiri.

Pada era sesudahnya ditemukan kamera yang dapat ditinggal, dan kemudian sang peneliti hanya datang mengambil pada waktu yang lain, hingga kemudian menelitinya. Namun ternyata ada kelemahan, ada banyak gambar kosong yang ikut terjepret oleh kamera. Karenanya, Universitas Wyoming (UW) mengembangkan model komputer baru, untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam mengidentifikasi gambar satwa liar hasil jepretan dari camera-trap.

Karenanya, dapat dipastikan bahwa penelitian ekologi tentang satwa liar ke depan, akan kian berkembang pesat. Perlu diketahui, para ahli ekologi perlu memiliki kemampuan untuk dengan cepat mengidentifikasi jutaan gambar yang diambil dari camera-trap. 

Penelitian yang dilakukan UW ini dapat dikatakan sebagai terobosan terbaru pada bidang kecerdasan buatan (artificial-intelligence). Hasil penelitian yang telah dipublikasikan ke dalam jurnal Methods in Ecology and Evolution ini, menggunakan komputer berkinerja tinggi yang kemudian berhasil mengklasifikasikan satwa liar dengan menggunakan 3.37 juta gambar hasil jepretan dari camera-trap. Kamera telah mengabadikan 27 spesies hewan dari 5 negara bagian di seluruh Amerika Serikat. 

Model yang dibuat oleh tim UW kemudian diuji pada hampir 375 ribu gambar hewan dengan laju sekitar 2 ribu gambar per menit, yang dilakukan pada komputer dengan menggunakan software bernama Program R. Hasilnya, berhasil mencapai akurasi hingga 97.6 persen, sebuah tingkat akurasi tertinggi saat ini, pada mesin yang digunakan untuk klasifikasi citra pada satwa liar.

Model komputer juga telah diujikan pada 5.900 gambar sapi, rusa dan babi hutan dari Kanada, hingga berhasil menghasilkan tingkat akurasi 81.8 persen. Model yang dimaksud, juga berhasil menghilangkan sebesar 94 persen gambar kosong dari hasil bidikan camera-trap.      

BERITA LAIN:

Usia Kehidupan di Bumi Sudah 3.5 Miliar Tahun

Dosen ITB Fasilitasi Jual Beli Online yang Aman

Mengelola Website dengan SEO dan Design Thinking

Prihatin Masalah Stunting, Mahasiswa Gelar Seminar Nasional

Prof. Glinka, Sebuah Perjalanan Hidup dari Polandia ke Indonesia

Sumber berita: Sciencedaily[dot]com dalam artikel milik University of Wyoming yang berjudul Computers Successfully Trained to Identify Animals in Photos   

Foto: Dokumen youtube[dot]com pada akun Rendian88